El pasado 17 y 18 de enero, Madrid acogió el 10.º Congreso Nacional de Psoriasis, un evento clave en el que destacados expertos presentaron los avances más recientes en el diagnóstico y tratamiento de esta patología. Presentamos dos de estas ponencias.
Inteligencia artificial: actualización sobre sus aplicaciones en la práctica clínica
Puntos clave
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Una de las ponencias fue «IA: actualización sobre sus aplicaciones en la práctica clínica», presentada por Alfonso Medela Ayarzaguena, director de Inteligencia Artificial de Legit Health, que exploró las posibilidades y desafíos de la IA en el campo de la dermatología y, en concreto, de la psoriasis.
Medela empezó subrayando que «la IA solo funciona bien cuando hay datos suficientes y relevantes para identificar patrones» y destacó la importancia de recopilar datos de calidad y de contar con la colaboración activa de dermatólogos en el desarrollo de estas herramientas.
A continuación, señaló tres desafíos actuales en el abordaje de la psoriasis:
- El infradiagnóstico de la enfermedad.
- La subjetividad de sistemas de medición como el índice de intensidad y extensión de la psoriasis (PASI, por sus siglas en inglés).
- La dificultad en la detección temprana de pacientes que desarrollan comorbilidades como la artritis psoriásica.
La IA puede ser clave para superar los desafíos que presenta el abordaje de la psoriasis.
Medela presentó el producto sanitario Legit.Health, una innovadora herramienta de apoyo al diagnóstico basada en IA especialmente útil para médicos de atención primaria y de urgencias: a partir de datos clínicos o de una fotografía de una lesión cutánea (por ejemplo, de una placa psoriásica), la herramienta genera un listado con los 5 diagnósticos más probables, junto con el porcentaje de confianza en cada uno. Además, puede ayudar a alertar al médico sobre posibles signos de malignidad en una lesión.
Por otro lado, Medela informó que están desarrollando nuevos indicadores que ayuden a establecer flujos semiautomatizados en los sistemas de teledermatología, como los indicadores de urgencia o de alta prioridad. Estos permiten identificar casos que requieren atención en menos de 24 horas o en un plazo de 7 días, optimizando así la toma de decisiones y la gestión de los pacientes.
En un estudio, Legit.Health mejoró un 27 % la capacidad diagnóstica de los médicos de atención primaria. Esta herramienta resulta especialmente útil para diagnosticar enfermedades menos frecuentes, como la psoriasis pustulosa generalizada.
La combinación del criterio médico con la IA puede mejorar el diagnóstico final.
Otro de los avances que explicó fue el desarrollo del sistema APASI (PASI automático), que automatiza la medición de la gravedad de la psoriasis mediante el análisis de imágenes. Este sistema identifica signos visibles como el eritema, la descamación y la induración, reduciendo la variabilidad diagnóstica y facilitando la toma de decisiones terapéuticas.
En el ámbito de la psoriasis pustulosa generalizada, Medela presentó el GGPA (evaluación global del médico de la psoriasis pustulosa generalizada) automático (AGGPA), un algoritmo que simplifica el análisis de la enfermedad centrándose en evaluar la intensidad de las pústulas, la descamación y el eritema. Este método ofrece una gran precisión diagnóstica, como se ha demostrado en diversos estudios.
A pesar de los avances, el ponente insistió en los obstáculos regulatorios y de integración de las herramientas de IA en los sistemas sanitarios.
La integración de la IA en el sistema público de salud es un reto crucial.
Para concluir, Medela animó a los dermatólogos a liderar el desarrollo de la IA en su campo, participando tanto en estudios como en el desarrollo y validación de la tecnología.
Análisis comparativo scRNA-Seq del sistema inmune circulante en la dermatitis atópica y la psoriasis
Puntos clave
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Otra ponencia fue «Análisis comparativo scRNA-Seq del sistema inmune circulante en la dermatitis atópica y la psoriasis», presentada por el Dr. José Manuel Carrascosa, que exploró las similitudes y diferencias inmunológicas entre ambas enfermedades inflamatorias a nivel molecular mediante técnicas avanzadas de secuenciación.
El Dr. Carrascosa empezó apuntando cómo la psoriasis y la dermatitis atópica, las dermatosis inflamatorias crónicas más prevalentes, comparten similitudes en sus respuestas inflamatorias, pero también presentan diferencias.
En su ponencia, expuso un estudio cuyo objetivo fue caracterizar y comparar el sistema inmunitario circulante en estas dos patologías mediante el análisis de datos de secuenciación de ARN de célula única (scRNA-Seq). En concreto, se analizaron 64 transcriptomas (N = 64 participantes) de 32 pacientes con psoriasis y sus 8 controles, y de 15 pacientes con dermatitis atópica y sus 9 controles.
Resultados principales
Abundancia celular
Los transcriptomas analizados de psoriasis y dermatitis atópica mostraron una abundancia celular significativa en estas patologías frente a sus controles. Además, se observó que en ambas enfermedades se expresan los mismos tipos celulares, lo que implica que el «ejército inflamatorio» de la psoriasis y la dermatitis atópica es esencialmente el mismo.
El «ejército inflamatorio» de la psoriasis y la dermatitis atópica es esencialmente el mismo.
Diferencias composicionales
En la psoriasis, se observó una disminución de células dendríticas cDC2 y linfocitos T CD8+ de memoria central (CD8+ TCM) circulantes. Estos últimos presentan un fenotipo de homing cutáneo, lo que explica su reducción en sangre periférica debido a su acumulación en los tejidos, donde desempeñan un papel clave en la expresión inflamatoria característica de la psoriasis.
Por otro lado, se detectó un aumento de monocitos CD14+, que se activan de forma muy precoz en el proceso psoriásico. Estas células se asocian con la gravedad de la enfermedad, y su disfunción podría contribuir significativamente a la inflamación crónica.
Análisis de vecindarios celulares
Mediante un enfoque denominado «Covarying Neighborhood Analysis», se identificó una subpoblación de CD4+ Treg en la dermatitis atópica (pero no en la psoriasis) que sobreexpresa el gen S100A4 (implicado en la inmunidad innata y la función barrera; estimula la producción de citocinas) y el gen IL32 (relacionado con la interleucina IL32, implicada en la inflamación).
Similitudes y diferencias en la expresión transcriptómica
La comparación de las ontologías génicas en la psoriasis y la dermatitis atópica reveló pocas similitudes entre ambas patologías en los procesos biológicos llevados a cabo por las células, como la activación celular o la apoptosis. Sin embargo, en ambas se observaron genes inducidos por interferón y un perfil de inflamación neutrofílica, lo que sugiere un papel compartido en la patogenia.
Los hallazgos sugieren un papel compartido en la patogenia de la psoriasis y la dermatitis atópica.
Además, a pesar de que las vías finales de inflamación son diferentes entre ambas enfermedades, el estímulo inicial en el compartimento mieloide puede ser similar debido a patrones moleculares asociados a daño o a patógenos. Esto podría explicar la eficacia compartida de fármacos como los inhibidores de JAK.
Implicaciones clínicas y futuro del estudio
Para concluir, el Dr. Carrascosa destacó los siguientes pasos para avanzar en esta línea de investigación:
- Incrementar el tamaño de la muestra del estudio con un mayor número de casos analizados.
- Caracterizar biopsias de piel afectada y no afectada mediante scRNA-Seq.
- Estudiar la correlación entre los perfiles de sangre y tejido para confirmar y profundizar en la hipótesis migratoria.
- Integrar otras aproximaciones ómicas, como estudios del microbioma, bulk RNA-seq, estudios de asociación del genoma completo (GWAS) y proteómica.
Este trabajo refuerza la relevancia de las técnicas ómicas para comprender las bases moleculares de las enfermedades inflamatorias y mejorar las estrategias terapéuticas.
ES-NOP-2500043
